Docencia relacionada con GigaBD
Se imparten diferentes asignaturas de diferentes grados o máster universitarios.
Ingeniería Informática
El Grado en Ingeniería Informática tiene como objetivo la formación en un conjunto de conocimientos científicos y técnicos que hacen posible la adquisición, representación, tratamiento y transmisión de la información por medio de computadoras.
El plan de estudios permite profundizar en distintos ámbitos: la Computación orientada a la Inteligencia Artificial; la Ingeniería de Computadoras dirigida al desarrollo de hardware y software distribuido; y los Sistemas de Información referidos al tratamiento de datos e integración del software empresarial. Puede cursarse en modalidad bilingüe y cuenta con el sello EUR-ACE.
Este grado ofrece una sólida formación en materias básicas como matemáticas o estadística; así como en materias tecnológicas como I.A., ingeniería del software, ciberseguridad o sistemas operativos, entre otras. Se trata de una titulación muy demandada por las empresas con una tasa de empleabilidad del 100%.
Asignaturas del grado impartidas por miembros integrantes de GigaBD.
Ingeniería de la InformaciónEn este curso el estudiante adquirirá conocimientos relacionados con: Ciencias de la información, sistemas de clasificación, sistemas de organización del conocimiento y su representación formal en las ciencias de la computación, así como sus principales aplicaciones y usos. |
Ingeniería de SoftwareAplicar métodos teóricos y prácticos apropiados para el análisis, diseño y solución de problemas, proporcionando soluciones informáticas que respeten las normas de accesibilidad, ergonomía y la seguridad en el trabajo y que se ajusten a la legislación existente. |
Licenciatura en Documentación
Los estudios de Información y Documentación tienen su origen en la famosa Escuela Superior de Diplomática, que desde mediados del siglo XIX hasta 1900 formó de forma específica a los profesionales del Cuerpo de Archiveros y Bibliotecarios, y se integraron en la Universidad. Desde los años 70 existe una formación específica para los profesionales de la Documentación, expertos en Bibliotecas, Archivos y Centros de Documentación.
El objetivo básico del Graduado de Información y Documentación es formar profesionales capaces de seleccionar, gestionar, organizar y preservar la documentación y la información para que pueda ser utilizada por terceros independientemente del lugar donde esté depositada o de su formato y soporte.
La Facultad de Ciencias de la Documentación está situada en el centro de Madrid, con una comunicación excelente a través del transporte público (tres estaciones de metro y cuatro líneas de autobuses) y dispones de las infraestructuras y equipamientos necesarios para la impartición del programa: bibliotecas y recursos documentales, aulas, laboratorios, sala de conferencias, aulas informáticas, talleres, conexión wifi, etc.
Asignaturas del grado impartidas por miembros integrantes de GigaBD.
Sistemas avanzados de recuperación de informaciónEn esta asignatura se exponen conceptos sobre la recuperación de información mediante una metodología práctica. La recuperación de información en el entorno Web tiene un lugar representativo, así como los modelos y técnicas de evaluación de los sistemas de recuperación. Se contempla las mejoras de la recuperación mediante metadatos y lenguajes de marcado. A través de lenguajes de interrogación se practica con modelos de representación y clasificación de la información. |
Grado en Estadística y Empresa
Este grado tiene como objetivo formar profesionales con habilidades cuantitativas, capaces de transformar datos en información útil para la toma de decisiones de empresas e instituciones, en sectores como las finanzas, la banca, los seguros o la consultoría empresarial.
Para ello hemos creado una titulación de estadística con una orientación empresarial y un importante carácter aplicado que fomenta el aprendizaje de la informática y cuida, especialmente, la formación matemática. Asimismo, se promueve el trabajo en grupo y los aspectos de computación y tratamiento de la información con el uso del software más avanzado.
Gracias a los programas de prácticas con las empresas e instituciones del sector, el alumnado tiene la posibilidad de adquirir un mayor conocimiento del ámbito profesional.
Asignaturas del grado impartidas por miembros integrantes de GigaBD.
Fundamentos de Bases de DatosDemostrar comprender el funcionamiento de la actividad de la empresa, y saber identificar las áreas susceptibles de mejora mediante el uso de la Estadística y la Investigación Operativa. Gestionar de forma eficiente las bases de datos de una empresa para el uso estadístico. Diseñar adecuadamente el proceso de adquisición de datos y su posterior tratamiento |
Máster en Marketing
El Máster en Marketing de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M ) es un programa de un año de duración impartido en inglés. El programa está diseñado para preparar futuros profesionales en las áreas de marketing de una empresa.
El máster combina el rigor académico de las herramientas de análisis de última generación con la contribución de profesionales experimentados.
El programa ofrece dos especializaciones:
- DIRECCIÓN DE MARKETING, centrándose en aspectos como gestión de producto/marca, gestión de la Comunicación, o gestión de la cartera de clientes.
- MARKETING DIGITAL, profundizando en las estrategias y prácticas de marketing en un entorno online.
Asignaturas del grado impartidas por miembros integrantes de GigaBD.
Marketing SEOPoseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data
Nuestro Máster está orientado principalmente a la formación de personas interesadas en trabajar en el análisis de datos, y especialmente en el análisis de grandes volúmenes de datos en empresas y organizaciones Los estudiantes del Master, recién graduados o profesionales activos, recibirán formación adicional en los métodos empleados en el tratamiento de Big Data, y se familiarizarán con la aplicación de estos métodos en diferentes áreas de interés.
Se pondrá especial énfasis en el uso de aplicaciones basadas en lenguajes analíticos como R y Python. Los cursos también introducirán paradigmas de almacenamiento y procesamiento tales como MapReduce o noSQL, así como en sus implementaciones más habituales (Hadoop, Storm, Spark, etc…), así como metodologías computacionales y de almacenamiento adecuadas para estos datos. Estos conocimientos proporcionan una excelente formación a los alumnos para el desarrollo de actividades asociadas al tratamiento de grandes volúmenes de datos, y en particular para realizar análisis estadísticos y computacionales complejos de los mismos, con el objetivo de obtener resultados aplicables en identificación de patrones, predicción, previsión, simulación u optimización. Estos resultados deben suponer el punto de partida básico para la mejora de la eficiencia en empresas y organizaciones.
Como ejemplo ilustrativo de esta demanda, el gobierno francés ha estimado que las necesidades de profesionales con un perfil orientado al tratamiento de grandes volúmenes de datos durante los próximos cinco años, y para el conjunto de la UE, excederán de las 300.000 personas. En España, se prevé que el empleo de estas técnicas aumente al menos en un 300% en los próximos 3 años.
Asignaturas del grado impartidas por miembros integrantes de GigaBD.
Back-end para análisis de Big DataAplicar los fundamentos teóricos de las técnicas de recogida, almacenamiento, tratamiento y presentación de información, especialmente para grandes volúmenes de datos, como base para el desarrollo y adaptación de dichas técnicas a problemas concretos. Identificar diferentes técnicas para almacenar, replicar y distribuir grandes cantidades de datos, y diferenciarlas en función de sus características teóricas y prácticas |
Máster en Tecnologías de la Computación Aplicadas al Sector Financiero
La aplicación de tecnología a los mercados financieros (FinTech), es uno de los espacios profesionales que está experimentando un mayor crecimiento de la demanda en los últimos años, demanda para la que las empresas no encuentran un número suficiente de profesionales adecuadamente formados.
El Máster Universitario en Tecnologías del Sector Financiero: FinTech (MUFintech) surge de la necesidad de las empresas colaboradoras de generar profesionales adecuadamente formados. Entre los impulsores de este título se encuentra Comunytek Consultores S.L. una de las empresas más importantes del campo Fintech en España. Otros colaboradores y patrocinadores son Accenture, BBVA, MSO, NTTData y VASS. En el cuerpo docente se integran profesionales de empresas e instituciones tan relevantes como como la Autoridad Europea de Bolsas y Valores, BBVA, Bolsas y Mercados Españoles, Comunytek, Grupo CIMD, Santander Corporate & Investment Banking o la Witnet Foundation.
MUFinTech ofrece prácticas académicas en las empresas colaboradoras, muchas de ellas remuneradas. También hay becas de matrícula. La tasa de inserción laboral en los dos últimos cursos ha sido del 100%, en muchos casos en las empresas colaboradoras mediante contratos laborales totalmente compatibles con la asistencia a clase.
MUFinTech proporciona la formación, a la vez tecnológica y financiera, necesaria para trabajar en el campo FinTech y está dirigido tanto a recién graduados como a profesionales del sector. El ambiente internacional del máster propicia la creación de una fuerte red profesional entre los estudiantes. El 100% de los estudiantes de la última promoción recomendarían matricularse en MUFinTech. Además, al ser máster oficial permite comenzar una futura carrera investigadora.
MUFinTech se imparte en el centro de Madrid, en el Campus de Puerta de Toledo. Las clases presenciales, lunes y viernes de 16 a 21, se complementan con sesiones de trabajo autónomo del estudiante.
Asignaturas del grado impartidas por miembros integrantes de GigaBD.
Big DataCapacidad para comprender y aplicar métodos y técnicas del ámbito de la Ingeniería Informática en los mercados financieros. Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de desarrollo o creación de software para mercados financieros.Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y para resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, hasta ser capaces de integrar estos conocimientos. |
Máster en Bibliotecas, archivos y continuidad digital
El Máster en Bibliotecas, Archivos y Continuidad Digital de la Universidad Carlos III de Madrid (MBACD-UC3M) es un título de orientación académica que forma especialistas en todas las actividades relacionadas con la gestión de los recursos de información digital, nacidos digitales o convertidos en tales desde otros formatos. Se aborda su organización, almacenamiento, preservación, recuperación, difusión y reutilización. Los egresados del MBACD-UC3M serán especialistas competentes para afrontar la digitalización, la implantación de sistemas de gestión de documentos y archivos y de bibliotecas digitales, y la conservación digital de contenidos culturales, científicos y administrativos.
Asignaturas del grado impartidas por miembros integrantes de GigaBD.
Técnicas avanzadas de recuperación de informaciónReconocer la creciente importancia del trabajo en equipo en el mundo laboral y demostrar capacidad de adaptación e integración en diferentes entornos labores, manteniendo relaciones y comunicaciones fluidas.Valorar el trabajo riguroso y bien hecho, al planificar, organizar y desarrollar las actividades propias, demostrando iniciativa, creatividad y sentido de la responsabilidad, manteniendo el interés durante todo el proceso, y sintiendo satisfacción personal por los resultados conseguidos. Integrar conocimientos, formular juicios y comunicar sus conclusiones, así como los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. Capacidad de interpretar, aplicar e innovar en contexto metodologías, tecnologías, políticas y nuevos métodos de análisis, tratamiento y recuperación de información. |
